Estructura Financiera, Índice de Miseria y Crecimiento Económico: Empírica de Series de Tiempo de Pakistán
Autores: Wang, Nianyong; Haroon Shah, Muhammad; Ali, Kishwar; Abbas, Shah; Ullah, Sami
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Estructura Financiera, Índice de Miseria y Crecimiento Económico: Empírica de Series de Tiempo de Pakistán
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de recursos
Palabras clave
Estructura financiera
índice de miseria
Crecimiento económico
Pakistán
Rezago autorregresivo distribuido
PIB
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 14
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio analiza empíricamente el impacto de la estructura financiera y el índice de miseria en el crecimiento económico en Pakistán. Adoptamos el enfoque de Cointegración mediante el modelo de Rezago Distribuido Autorregresivo (ARDL) para el análisis de datos y utilizamos datos de series temporales desde 1989 hasta 2017. Usamos el PIB como variable dependiente; el índice de Desarrollo Financiero (FDI) y el índice de miseria como variables explicativas; y las remesas, la tasa de interés real y la apertura comercial como variables de control. Los resultados empíricos indican la existencia de una relación a largo plazo entre las variables incluidas en el modelo y el índice FD, el índice de miseria, la tasa de interés, la apertura comercial y las remesas como las principales variables que afectan al PIB a largo plazo. El gobierno necesita una reforma adecuada en el sector financiero y en el sector externo para lograr un nivel deseable de crecimiento económico en Pakistán. El índice de miseria se construye en base al desempleo y la inflación, lo que tiene una implicación negativa en el crecimiento económico, y el gobierno necesita políticas para reducir el desempleo y la inflación.
Descripción
Este estudio analiza empíricamente el impacto de la estructura financiera y el índice de miseria en el crecimiento económico en Pakistán. Adoptamos el enfoque de Cointegración mediante el modelo de Rezago Distribuido Autorregresivo (ARDL) para el análisis de datos y utilizamos datos de series temporales desde 1989 hasta 2017. Usamos el PIB como variable dependiente; el índice de Desarrollo Financiero (FDI) y el índice de miseria como variables explicativas; y las remesas, la tasa de interés real y la apertura comercial como variables de control. Los resultados empíricos indican la existencia de una relación a largo plazo entre las variables incluidas en el modelo y el índice FD, el índice de miseria, la tasa de interés, la apertura comercial y las remesas como las principales variables que afectan al PIB a largo plazo. El gobierno necesita una reforma adecuada en el sector financiero y en el sector externo para lograr un nivel deseable de crecimiento económico en Pakistán. El índice de miseria se construye en base al desempleo y la inflación, lo que tiene una implicación negativa en el crecimiento económico, y el gobierno necesita políticas para reducir el desempleo y la inflación.